AWS использует процессоры искусственного интеллекта Habana Gaudi

Что нового: с​​​егодня на AWS re: Invent 2020 генеральный директор AWS Энди Ясси обьявил об инстансах EC2, которые будут использовать до восьми ускорителей Habana® Gaudi® и обеспечат на 40% лучшую ценовую производительность, чем существующие инстансы EC2 на базе графических процессоров для машинного обучения рабочие нагрузки. Ускорители Гауди специально разработаны для обучения моделей глубокого обучения для рабочих нагрузок, которые включают обработку естественного языка, обнаружение объектов и обучение машинному обучению, классификацию, рекомендации и персонализацию.

«Мы гордимся тем, что AWS выбрала процессоры Habana Gaudi для своих будущих учебных инстансов EC2. Команда Habana надеется на продолжение нашего сотрудничества с AWS, чтобы разработать план действий, который обеспечит клиентам непрерывность и прогресс с течением времени ».
–Дэвид Дахан, генеральный директор Habana Labs, компании Intel.

Почему это важно: в  качестве ведущего мирового поставщика облачного, AWS используется разработчиками по всему миру , чтобы обучить их модели искусственного интеллекта (ИИ). Однако усложнение моделей машинного обучения увеличивает как время, так и затраты на обучение, особенно по мере того, как становится доступным больше данных, и разработчики стремятся улучшить свои модели. Экземпляры EC2 на основе Гауди предназначены для удовлетворения этих потребностей, обеспечивая экономическую эффективность и высокую производительность, при этом изначально поддерживая общие платформы, такие как TensorFlow и PyTorch. А с помощью пакета программного обеспечения SynapseAI от Habana разработчики смогут легко создавать новые или переносить существующие обучающие модели с графических процессоров на ускорители Гауди.

Как он вписывается в концепцию искусственного интеллекта Intel и XPU Vision: Intel приобрела Habana в 2019 году, чтобы продвигать свою стратегию искусственного интеллекта и укреплять свой портфель ускорителей искусственного интеллекта для облака и центров обработки данных. Это включает в себя набор продуктов и технологий, которые лежат в основе некоторых из наиболее многообещающих вариантов использования ИИ в бизнесе, обществе и исследованиях. Это также отражает переход компании к предоставлению XPU - сочетания архитектур ЦП, графических процессоров, ПЛИС и других, чтобы помочь клиентам и всей экосистеме раскрыть потенциал данных.

«Наше портфолио отражает тот факт, что искусственный интеллект не является универсальной вычислительной задачей», - сказал Реми Эль-Уаззан, директор по стратегии Intel Data Platforms Group. «Облачные провайдеры сегодня широко используют встроенную производительность ИИ наших процессоров Intel® Xeon® для решения рабочих нагрузок логического вывода ИИ. С помощью Habana мы теперь также можем помочь им снизить затраты на обучение моделей ИИ в большом масштабе, обеспечивая привлекательную и конкурентоспособную альтернативу на этом быстрорастущем рынке».



Получить подробную информацию или проконсультироваться можно на сайте официального поставщика Intel в России russia-int.ru.